Topp 4 Coal-Mining aksjer for 2017 (CLD, BHP) Kolmining er en vanskelig bedrift akkurat nå. Etterspørselen etter kull har vært avtagende, og kunne fortsette den nedgangen. Men Kina trenger fortsatt mye kull, og mer avslappede restriksjoner under president Donald Trump kan være den økningen bransjen trenger. I sin første tale til kongressen sa han: Vi skal stoppe regelverket som truer fremtiden og levebrød til våre store kullgruvearbeidere. Så mange kullfirmaer har gått ut av virksomheten, de resterende er virkelig vinnerne som klarte å tåle stormen. (Se også: Kan President Trump gjøre Kullbestandene godt igjen) Vi har valgt fire som ser ut som de kan tjene penger fremover og gi investorer mulighet til å tjene penger i denne sektoren. Alle tallene er gjeldende pr. 25. februar 2017. Cloud Peak Energy Inc. Lageret til Cloud Peak Energy Inc. (CLD) har steget jevnt siden begynnelsen av 2016. Imidlertid har 2017 hatt en liten nedgang. Dette har skjedd på lavt volum, så flyttingen kan være en priskonsolidering som kan danne grunnlaget for en fortsatt økning. Aksjene har funnet støtte rundt 5 per aksje. Et bratt fall den 23. februar var resultatet av selskapet som tilbyr nye vanlige aksjer. Dette fortynner prisen på eksisterende aksjer. Bestanden fant igjen støtte på rundt 5,00. Investorer vil se på for å se om aksjene forblir i sin nåværende base til tross for fortynningen. CLD er primært fokusert på USAs pulverflodbasseng, men har også operasjoner i andre regioner. Dette selskapet har vært i virksomhet siden 1993, slik at det gir investorer et stabilt valg i kullsektoren. Inntektene har økt de siste tre kvartaler. BHP Billiton BHP Billiton (BHP) er en stor miner av kobber, jern og kull. Det fungerer også innen sølv, bly, sink, uran og gull. Fordelen med denne aksjen er at den ikke stole utelukkende på kull, så det er mindre sannsynlig å lide hvis kullmarkedet tar en nedgang. Dette er ikke et rent kullspill, men det gir beskyttelse av en diversifisert produktportefølje. Diagrammet viser at BHP har gjort en jevn stigning i 2016, og indikasjoner på at denne trenden vil fortsette inn i 2017. BHP-diagrammet ser veldig sunt ut, med 50-dagers glidende gjennomsnitt godt over 200-dagers. Prisen falt under 50-dagers glidende gjennomsnitt 24. februar, men bestanden er fortsatt i en oppadgående priskanal. BHP er klar til å utvurdere veksten i inntjeningen i fjor, så investorene kan vurdere å kjøpe på dips i påvente av at veksten blir priset til aksjene. Rio Tinto (RIO) er et annet selskap som gruver andre mineralressurser i tillegg til kull. Dens kullgruver tjener både termisk (oppvarming) og metallurgisk (stålproduksjon) industri. I likhet med BHP bidrar mangfoldet av produkter til å beskytte RIO mot fluktuasjoner i kullprisene. Aksjene har vært i opptrend i mer enn et år og betaler et utbytte på 3,6. Selskapet har økt produksjonsnivået for produkter der etterspørselen øker. Det kortsiktige glidende gjennomsnittet utvider gapet over det langsiktige gjennomsnittet, noe som indikerer at momentet i denne aksjen er oppad i overskuelig fremtid. South32 Limited South32 Limited (SOUHY) var en del av BHP, men opererer nå uavhengig. South32 ble tidligere kalt BHP Coal Holdings. Selskapet gruver andre produkter utover kull, men det gir kull til både termisk kull og metallurgisk kullindustri. Beholdningen begynte en jevn oppgang i begynnelsen av 2016, og har videreført denne bevegelsen til 2017. Det er ingen indikasjoner på at South32s aksje er overkjøpt eller at den har flyttet for høyt for fort. Handlingen synes å være ordentlig og bærekraftig. Bunnlinjen Ingen er begeistret for kull, så dette er en sektor som kan overses. De fire aksjene på denne listen har gjort investorer penger for det siste året, og kan tjene penger gjennom 2017. Når man følger disse bestandene, er det viktig å følge ikke bare kull, men andre mineraler selskapene jobber med. Ingen av disse er en ren kullgruve. Å sjekke prisen på en kurv med mineraler vil tjene bedre enn å bare sjekke kullprisen. (Se også: En primer på kull.) I tillegg fortsetter å overvåke kvartalsrapporter for å se om det kommer nedgang i inntekter eller driftsinntekter. Hvis en slip i disse tallene utvikler seg, kan dette være en indikasjon på at aksjene er i ferd med å reversere den lange oppadgående trenden de har vært i. Gjennomsnittlige gjennomsnitt - Enkle og eksponentielle flytende gjennomsnitt - Enkel og eksponentiell introduksjon Flytte gjennomsnitt øker prisdataene til danner en trend-indikator. De forutsier ikke prisretning, men definerer snarere den nåværende retningen med et lag. Flytte gjennomsnittlig forsinkelse fordi de er basert på tidligere priser. Til tross for denne tøysen, beveger bevegelige gjennomsnitt en jevn prishandling og filtrerer ut støyen. De danner også byggesteinene for mange andre tekniske indikatorer og overlegg, for eksempel Bollinger Bands. MACD og McClellan Oscillator. De to mest populære typene av bevegelige gjennomsnittsverdier er Simple Moving Average (SMA) og Exponentential Moving Average (EMA). Disse bevegelige gjennomsnittsverdiene kan brukes til å identifisere retningen til trenden eller definere potensielle støtte - og motstandsnivåer. Here039s et diagram med både en SMA og en EMA på den: Simple Moving Average Calculation Et enkelt bevegelige gjennomsnitt er dannet ved å beregne gjennomsnittsprisen på en sikkerhet over et bestemt antall perioder. De fleste bevegelige gjennomsnitt er basert på sluttkurs. Et 5-dagers enkelt glidende gjennomsnitt er den fem dagers summen av sluttkurs dividert med fem. Som navnet antyder, er et glidende gjennomsnitt et gjennomsnitt som beveger seg. Gamle data blir droppet da nye data kommer til rådighet. Dette får gjennomsnittet til å bevege seg langs tidsskalaen. Nedenfor er et eksempel på et 5-dagers glidende gjennomsnitt som utvikler seg over tre dager. Den første dagen i det bevegelige gjennomsnittet dekker de siste fem dagene. Den andre dagen i glidende gjennomsnitt dråper det første datapunktet (11) og legger til det nye datapunktet (16). Den tredje dagen i det bevegelige gjennomsnittet fortsetter ved å slippe det første datapunktet (12) og legge til det nye datapunktet (17). I eksemplet ovenfor øker prisene gradvis fra 11 til 17 over totalt syv dager. Legg merke til at det bevegelige gjennomsnittet også stiger fra 13 til 15 over en tre-dagers beregningsperiode. Legg også merke til at hver glidende gjennomsnittsverdi ligger like under siste pris. For eksempel er det bevegelige gjennomsnittet for første dag 13 og siste pris 15. Prisene de foregående fire dagene var lavere, og dette medfører at det bevegelige gjennomsnittet går til lag. Eksponentiell Flytende Gjennomsnittlig Beregning Eksponentielle glidende gjennomsnitt reduserer forsinkelsen ved å bruke mer vekt til de siste prisene. Vektingen som brukes på den siste prisen, avhenger av antall perioder i glidende gjennomsnitt. Det er tre trinn for å beregne et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Først beregner du det enkle glidende gjennomsnittet. Et eksponentielt glidende gjennomsnitt (EMA) må starte et sted slik at et enkelt glidende gjennomsnitt blir brukt som forrige periode039s EMA i den første beregningen. For det andre, beregne vektingsmultiplikatoren. Tredje, beregne eksponentielt glidende gjennomsnitt. Formelen nedenfor er for en 10-dagers EMA. Et 10-års eksponentielt glidende gjennomsnitt bruker en 18,18 vekting til den siste prisen. En 10-årig EMA kan også kalles en 18.18 EMA. En 20-årig EMA gjelder en vei på 9,52 til den siste prisen (2 (201) .0952). Legg merke til at vektingen for kortere tidsperiode er mer enn vektingen for lengre tidsperiode. Faktisk faller vekten halvparten hver gang den bevegelige gjennomsnittlige perioden fordobles. Hvis du vil ha en bestemt prosentandel for en EMA, kan du bruke denne formelen til å konvertere den til tidsperioder, og deretter angi verdien som EMA039-parameteren: Nedenfor er et regneark eksempel på et 10-dagers enkelt glidende gjennomsnitt og en 10- dag eksponentiell glidende gjennomsnitt for Intel. Enkle bevegelige gjennomsnitt er rett frem og krever liten forklaring. 10-dagers gjennomsnittet beveger seg ganske enkelt som nye priser blir tilgjengelige og gamle priser faller av. Det eksponentielle glidende gjennomsnittet begynner med den enkle glidende gjennomsnittsverdien (22,22) i den første beregningen. Etter den første beregningen tar den normale formelen over. Fordi en EMA begynner med et enkelt bevegelig gjennomsnittsmål, blir dens virkelige verdi ikke realisert før 20 eller så perioder senere. Med andre ord kan verdien på Excel-regnearket avvike fra diagramverdien på grunn av den korte tilbakekallingsperioden. Dette regnearket går bare tilbake 30 perioder, noe som betyr at påvirkning av det enkle glidende gjennomsnittet har hatt 20 perioder å forsvinne. StockCharts går tilbake minst 250 perioder (vanligvis mye lenger) for beregningene, slik at effektene av det enkle glidende gjennomsnittet i den første beregningen er fullstendig forsvunnet. Lagfaktoren Jo lengre det bevegelige gjennomsnittet, desto mer lagret. Et 10-dagers eksponensielt glidende gjennomsnitt vil krame prisene ganske tett og ta kort tid etter at prisene svinger. Kortflytende gjennomsnitt er som fartbåter - skumle og raske å forandre seg. I motsetning til dette, inneholder et 100-dagers glidende gjennomsnitt mange tidligere data som reduserer det. Lengre bevegelige gjennomsnitt er som havskipskip - sløv og sakte å forandre. Det tar en større og lengre prisbevegelse for et 100-dagers glidende gjennomsnitt for å bytte kurs. Tabellen over viser SampP 500 ETF med en 10-dagers EMA tett følgende priser og en 100-dagers SMA-sliping høyere. Selv med januar-februar-tilbakegangen holdt 100-dagers SMA kurset og gikk ikke ned. 50-dagers SMA passer et sted mellom 10 og 100 dagers glidende gjennomsnitt når det gjelder lagfaktoren. Enkel vs eksponentiell flytende gjennomsnitt Selv om det er klare forskjeller mellom enkle glidende gjennomsnitt og eksponentielle glidende gjennomsnitt, er det ikke nødvendigvis bedre enn det andre. Eksponentielle glidende gjennomsnitt har mindre forsinkelse og er derfor mer følsomme overfor de siste prisene - og de siste prisendringene. Eksponentielle glidende gjennomsnitt vil slå før enkle bevegelige gjennomsnitt. Enkle bevegelige gjennomsnitt, derimot, representerer et sant gjennomsnitt av priser for hele tidsperioden. Som sådan kan enkle bevegelige gjennomsnitt være bedre egnet til å identifisere støtte - eller motstandsnivåer. Flytte gjennomsnittlig preferanse avhenger av mål, analytisk stil og tidshorisont. Chartister bør eksperimentere med begge typer bevegelige gjennomsnitt samt forskjellige tidsrammer for å finne den beste passformen. Tabellen nedenfor viser IBM med 50-dagers SMA i rødt og 50-dagers EMA i grønt. Begge toppet i slutten av januar, men nedgangen i EMA var skarpere enn nedgangen i SMA. EMA dukket opp i midten av februar, men SMA fortsatte å bli lavere til slutten av mars. Legg merke til at SMA dukket opp over en måned etter EMA. Lengder og tidsrammer Lengden på det bevegelige gjennomsnittet avhenger av de analytiske målene. Kortvarige gjennomsnitt (5-20 perioder) passer best for kortsiktige trender og handel. Chartister interessert i langsiktige trender ville velge lengre bevegelige gjennomsnitt som kan utvide 20-60 perioder. Langsiktig investorer vil foretrekke å flytte gjennomsnitt med 100 eller flere perioder. Noen bevegelige gjennomsnittlige lengder er mer populære enn andre. 200-dagers glidende gjennomsnitt er kanskje den mest populære. På grunn av lengden er dette klart et langsiktig glidende gjennomsnitt. Deretter er det 50-dagers glidende gjennomsnittet ganske populært for den langsiktige trenden. Mange diagrammer bruker de 50-dagers og 200-dagers glidende gjennomsnittene sammen. Kortsiktig, et 10-dagers glidende gjennomsnitt var ganske populært i det siste fordi det var lett å beregne. Man lagde bare tallene og flyttet desimaltegnet. Trend Identification De samme signalene kan genereres ved hjelp av enkle eller eksponentielle glidende gjennomsnitt. Som nevnt ovenfor er preferansen avhengig av hver enkelt person. Disse eksemplene nedenfor vil bruke både enkle og eksponentielle glidende gjennomsnitt. Begrepet glidende gjennomsnitt gjelder både enkle og eksponentielle glidende gjennomsnitt. Retningen av det bevegelige gjennomsnittet gir viktig informasjon om priser. Et stigende glidende gjennomsnitt viser at prisene generelt øker. Et fallende glidende gjennomsnitt indikerer at prisene i gjennomsnitt faller. Et stigende langsiktig glidende gjennomsnitt reflekterer en langsiktig opptrend. Et fallende langsiktig glidende gjennomsnitt reflekterer en langsiktig nedtrend. Tabellen over viser 3M (MMM) med et 150-dagers eksponensielt glidende gjennomsnitt. Dette eksempelet viser hvor godt bevegelige gjennomsnittsverdier fungerer når trenden er sterk. Den 150-dagers EMA avslått i november 2007 og igjen i januar 2008. Legg merke til at det tok 15 tilbakegang å reversere retningen av dette bevegelige gjennomsnittet. Disse forsinkende indikatorene identifiserer trendendringer som de oppstår (i beste fall) eller etter at de oppstår (i verste fall). MMM fortsatte ned til mars 2009 og økte deretter 40-50. Legg merke til at 150-dagers EMA ikke viste seg før etter denne bølgen. Når det gjorde det, fortsatte MMM høyere de neste 12 månedene. Flytte gjennomsnitt arbeider briljant i sterke trender. Double Crossovers To bevegelige gjennomsnitt kan brukes sammen for å generere crossover-signaler. I teknisk analyse av finansmarkedene. John Murphy kaller dette den dobbelte crossover-metoden. Dobbeltoverganger innebærer et relativt kort glidende gjennomsnitt og et relativt langt bevegelige gjennomsnitt. Som med alle bevegelige gjennomsnitt, definerer den generelle lengden på det bevegelige gjennomsnittet tidsrammen for systemet. Et system som bruker en 5-dagers EMA og 35-dagers EMA, vil bli ansett som kortsiktige. Et system som bruker en 50-dagers SMA og 200-dagers SMA, vil bli vurdert på mellomlang sikt, kanskje til og med på lang sikt. Et kystovergang skjer når kortere bevegelige gjennomsnittsværdier krysser over lengre bevegelige gjennomsnitt. Dette er også kjent som et gyldent kors. Et bearish crossover oppstår når kortere bevegelige gjennomsnitt krysser under lengre bevegelige gjennomsnitt. Dette er kjent som et dødt kryss. Flytte gjennomsnittsoverganger gir relativt sent signaler. Tross alt har systemet to forsinkende indikatorer. Jo lengre bevegelige gjennomsnittsperioder, desto større er lagringen i signalene. Disse signalene fungerer bra når en god trend tar tak. Imidlertid vil et glidende gjennombruddssystem produsere mange whipsaws i fravær av en sterk trend. Det er også en trippel crossover metode som involverer tre bevegelige gjennomsnitt. Igjen genereres et signal når det korteste bevegelige gjennomsnittet krysser de to lengre bevegelige gjennomsnittene. Et enkelt tredelt crossover-system kan innebære 5-dagers, 10-dagers og 20-dagers glidende gjennomsnitt. Tabellen over viser Home Depot (HD) med en 10-dagers EMA (grønn prikket linje) og 50-dagers EMA (rød linje). Den svarte linjen er den daglige lukkingen. Å bruke en glidende gjennomsnittsovergang ville ha resultert i tre whipsaws før du fikk en god handel. Den 10-dagers EMA brøt under 50-dagers EMA i slutten av oktober (1), men dette var ikke lenge da 10-dagene flyttet tilbake over midten av november (2). Dette krysset varet lengre, men neste bearish crossover i januar (3) skjedde nær prisnivået i slutten av november, noe som resulterte i en annen whipsaw. Dette bearish krysset varede ikke lenge da 10-dagers EMA flyttet tilbake over 50-dagen noen dager senere (4). Etter tre dårlige signaler forløste det fjerde signalet et sterkt trekk når aksjene økte over 20. Det er to takeaways her. For det første er crossovers utsatt for whipsaw. Et pris - eller tidsfilter kan brukes for å forhindre whipsaws. Traders kan kreve crossover til siste 3 dager før du handler eller krever at 10-dagers EMA skal flytte over 50-dagers EMA med en viss mengde før du handler. For det andre kan MACD brukes til å identifisere og kvantifisere disse kryssene. MACD (10,50,1) vil vise en linje som representerer forskjellen mellom de to eksponentielle glidende gjennomsnittene. MACD blir positiv under et gyldent kors og negativt under et dødt kryss. Prosentpris Oscillatoren (PPO) kan brukes på samme måte som prosentandeler. Vær oppmerksom på at MACD og PPO er basert på eksponentielle glidende gjennomsnitt og stemmer ikke overens med enkle glidende gjennomsnitt. Dette diagrammet viser Oracle (ORCL) med 50-dagers EMA, 200-dagers EMA og MACD (50,200,1). Det var fire bevegelige gjennomsnittsoverskridelser over en 12-årig periode. De første tre resulterte i whipsaws eller dårlige handler. En vedvarende trend begynte med fjerde crossover som ORCL avansert til midten av 20-tallet. Nok en gang jobber glidende gjennomsnittsoverganger godt når trenden er sterk, men produserer tap i fravær av en trend. Prisoverskridelser Flytte gjennomsnitt kan også brukes til å generere signaler med enkle prisoverskridelser. Et bullish signal genereres når prisene går over det bevegelige gjennomsnittet. Et bearish signal genereres når prisene flytter under det bevegelige gjennomsnittet. Prisoverskridelser kan kombineres for å handle innenfor den større trenden. Det lengre bevegelige gjennomsnittet setter tonen for den større trenden, og det kortere glidende gjennomsnittet brukes til å generere signalene. Man vil se etter bullish prisoverganger bare når prisene allerede er over det lengre bevegelige gjennomsnittet. Dette ville være handel i harmoni med den større trenden. For eksempel, hvis prisen ligger over 200-dagers glidende gjennomsnitt, vil kartleggere bare fokusere på signaler når prisen beveger seg over 50-dagers glidende gjennomsnitt. Åpenbart vil et trekk under 50-dagers glidende gjennomsnitt forutse et slikt signal, men slike bearish kryss vil bli ignorert fordi den større trenden er oppe. Et bearish kryss ville bare foreslå en tilbaketrekking i en større opptrinn. Et kryss tilbake over 50-dagers glidende gjennomsnitt ville signalere en oppgang i prisene og fortsettelsen av den store opptrenden. Neste diagram viser Emerson Electric (EMR) med 50-dagers EMA og 200-dagers EMA. Aksjen flyttet over og holdt over 200-dagers glidende gjennomsnitt i august. Det var dips under 50-dagers EMA tidlig i november og igjen tidlig i februar. Prisene flyttet raskt over 50-dagers EMA for å gi bullish signaler (grønne piler) i harmoni med større opptrinn. MACD (1,50,1) vises i indikatorvinduet for å bekrefte priskryss over eller under 50-dagers EMA. Den 1-dagers EMA er lik sluttkurs. MACD (1,50,1) er positiv når lukkingen er over 50-dagers EMA og negativ når lukkingen er under 50-dagers EMA. Støtte og motstand Flytte gjennomsnitt kan også fungere som støtte i en uptrend og motstand i en downtrend. En kortsiktig opptrend kan finne støtte nær 20-dagers enkeltflytende gjennomsnitt, som også brukes i Bollinger Bands. Et langsiktig opptrend kan finne støtte nær det 200-dagers enkle glidende gjennomsnittet, som er det mest populære langsiktige glidende gjennomsnittet. Faktisk kan 200-dagers glidende gjennomsnitt gi støtte eller motstand bare fordi den er så mye brukt. Det er nesten som en selvoppfyllende profeti. Figuren over viser NY Composite med det 200-dagers enkle glidende gjennomsnittet fra midten av 2004 til slutten av 2008. 200-dagene ga støtte mange ganger under forskudd. Når trenden reverserte med en dobbel toppstøt, virket det 200-dagers glidende gjennomsnittet som motstand rundt 9500. Forvent ikke eksakte støtte - og motstandsnivåer fra bevegelige gjennomsnitt, spesielt lengre bevegelige gjennomsnitt. Markeder er drevet av følelser, noe som gjør dem utsatt for overskudd. I stedet for eksakte nivåer kan bevegelige gjennomsnittsverdier brukes til å identifisere støtte - eller motstandssoner. Konklusjoner Fordelene ved å bruke bevegelige gjennomsnitt må veies mot ulempene. Flytte gjennomsnitt er trenden som følger eller forsinker, indikatorer som alltid vil være et skritt bakover. Dette er ikke nødvendigvis en dårlig ting skjønt. Tross alt er trenden din venn, og det er best å handle i retning av trenden. Flytte gjennomsnitt sikrer at en næringsdrivende er i tråd med den nåværende trenden. Selv om trenden er din venn, legger verdipapirer mye tid i handelsområder, noe som gjør flytteverdier ineffektive. En gang i en trend vil glidende gjennomsnitt holde deg i, men også gi sent signal. Don039t forventer å selge på toppen og kjøpe på bunnen ved hjelp av bevegelige gjennomsnitt. Som med de fleste tekniske analyseverktøy, bør bevegelige gjennomsnitt ikke brukes alene, men i forbindelse med andre komplementære verktøy. Chartister kan bruke bevegelige gjennomsnitt for å definere den overordnede trenden og deretter bruke RSI til å definere overkjøpte eller oversolgte nivåer. Legge til bevegelige gjennomsnitt til StockCharts-diagrammer Flytte gjennomsnitt er tilgjengelig som en prisoverleggsfunksjon på SharpCharts arbeidsbenk. Med rullegardinmenyen Overlays kan brukerne velge enten et enkelt glidende gjennomsnitt eller et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Den første parameteren brukes til å angi antall tidsperioder. En valgfri parameter kan legges til for å spesifisere hvilket prisfelt som skal brukes i beregningene - O for Åpen, H for Høy, L for Lav og C for Lukk. Et komma brukes til å skille mellom parametere. En annen valgfri parameter kan legges til for å skifte de bevegelige gjennomsnittene til venstre (tidligere) eller høyre (fremtidige). Et negativt tall (-10) ville skifte det bevegelige gjennomsnittet til venstre 10 perioder. Et positivt tall (10) ville skifte det bevegelige gjennomsnittet til høyre 10 perioder. Flere bevegelige gjennomsnitt kan overlappes prisplottet ved ganske enkelt å legge til en annen overleggslinje til arbeidsbenken. StockCharts medlemmer kan endre farger og stil for å skille mellom flere bevegelige gjennomsnitt. Når du har valgt en indikator, åpner du Avanserte alternativer ved å klikke på den lille grønne trekant. Avanserte alternativer kan også brukes til å legge til et glidende gjennomsnittlig overlegg til andre tekniske indikatorer som RSI, CCI og Volume. Klikk her for et live diagram med flere forskjellige bevegelige gjennomsnitt. Bruke Flytte Gjennomsnitt med StockCharts-skanninger Her er noen prøve-skanninger som StockCharts-medlemmer kan bruke til å skanne etter ulike bevegelige gjennomsnittlige situasjoner: Bullish Moving Average Cross: Denne skanningen ser etter aksjer med et stigende 150-dagers enkelt glidende gjennomsnitt og et bullish kryss av 5 - dag EMA og 35-dagers EMA. Det 150-dagers glidende gjennomsnittet stiger så lenge det handler over nivået for fem dager siden. Et bullish kryss oppstår når 5-dagers EMA beveger seg over 35-dagers EMA på over gjennomsnittet. Bearish Moving Average Cross: Denne skanningen ser etter aksjer med et fallende 150-dagers enkelt glidende gjennomsnitt og et bearish kryss av 5-dagers EMA og 35-dagers EMA. Det 150-dagers glidende gjennomsnittet faller så lenge det handler under nivået for fem dager siden. Et bearish kryss oppstår når 5-dagers EMA beveger seg under 35-dagers EMA på over gjennomsnittet. Videre studie John Murphy039s bok har et kapittel viet til bevegelige gjennomsnitt og deres ulike bruksområder. Murphy dekker fordeler og ulemper ved å flytte gjennomsnitt. I tillegg viser Murphy hvordan bevegelige gjennomsnitt arbeider med Bollinger Bands og kanalbaserte handelssystemer. Teknisk analyse av finansmarkedene John MurphyPriser og forskning Dette er trolig den mest brukte og mest populære indikatoren for alle. Det kan bidra til å bestemme retningen for en trend, og den kan brukes som en overkjøpt oversold indikator. Når det brukes sammen med andre indikatorer, inkludert andre bevegelige gjennomsnitt, kan det generere kjøp og salgssignaler, og dermed gi et komplett handelssystem hvis det brukes intelligent. Til slutt har det en utjevningseffekt, og den kan brukes til å fjerne støy fra markedet, ved å redusere et grunnleggende openhighlowclose-bardiagram enda lenger til et enkelt linjediagram. Flytende Gjennomsnittlig (n) Pris (n) Pris (n-1) Pris (n-2). Pris (nm) mn er nåværende periode Pris er sluttkurs m er en parameter valgt av brukeren m er antall prøver som brukes til å konstruere indikatoren når du beregner neste verdi, slett den eldste verdien og legg til den nyeste. Valget av m er alt viktig når du bruker denne indikatoren. Det kan variere fra den minste, en 3-periode indikator til et vanlig, 200 dagers glidende gjennomsnitt, som regnes som en langsiktig indikator. Det er flere måter å konstruere indikatoren på, avhengig av hvilken pris som brukes. Det enkle flytende gjennomsnittet Ovennevnte eksempel bruker en sluttkurs og er derfor referert til som et enkelt bevegelige gjennomsnitt. Den sentrert flytende gjennomsnittet Det sentrert glidende gjennomsnittet bruker senterets senter i stedet for sluttkurs. Den veide flytende gjennomsnittsverdien Denne indikatoren tilordner mer vekt til nyere data, noe som gjenspeiler en tro på at nyere data er mer relevante for neste datapunkt. Slik bruker du Flytte gjennomsnitt Et glidende gjennomsnitt er en fin måte å identifisere trenden på, og den kan tilpasses din egen tidsramme. Mange handelsfolk bruker det som deres endelige filter og vil bare fungere hvis det bevegelige gjennomsnittet trender i retning av signalet eller hvis prisen er på samme side av det bevegelige gjennomsnittet som signalet indikerer. Et glidende gjennomsnitt kan tegnes med en konvolutt med en brukerdefinert prosentavvik over og under den bevegelige gjennomsnittslinjen. Mens prishandlingen ligger innenfor konvolutten, kan man si at markedet er i en nøytral tilstand, men når den probes over konvolutten, vil den gjenspeile en overkjøpt tilstand og under, en oversold tilstand. Dette kan benyttes lønnsomt under sidelengs markedsaktivitet. Moving Average Cross Den åpenbare utvidelsen av det enkle glidende gjennomsnittet er å bruke 2 eller 3 glidende gjennomsnitt av varierende lengder, tidsperioder, for eksempel 8, 21 og 55. De to første gjenspeiler tilstanden på kort sikt og de to siste delstaten av den langsiktige trenden. Signaler genereres når to av de bevegelige gjennomsnittene krysser og retningen av signalet er i samme retning som retningen på kort sikt krysser lengre sikt. Hvis kortsiktig indikator er over det langsiktige markedet, har markedet en underliggende bullish trend. Omvendt dersom kort siktindikatoren er under det langsiktige glidende gjennomsnittet, er markedet i et bjørnmarked som reflekterer en bjørnutvikling. Det er viktig å innse at glidende gjennomsnittlige indikatorer fungerer best i trendmarkeder. Hvis markedet er sidelengs og retningsløst, så er det større sjanse for å være whipsawed. Likevel kan dette elimineres dersom et langsiktig glidende gjennomsnitt brukes til å avgjøre om markedet virkelig trender eller ikke, i den aktuelle tidsrammen. Hvis du ikke klarer det, er det mulig å ansette en annen indikator som MACD for å avgjøre om markedet er trending eller ikke. Husk selvfølgelig at MACD Moving Average Convergence Divergence-indikatoren faktisk er et derivat av Simple Moving Average. Hvis vi gjenkjenner markedet som værende i en ikke-trend-tilstand, kan vi bruke indikatoren som en overkjøpt oversolgt indikator. I eksemplet ovenfor er den blå linjen den raskeste og bruker et 8-års glidende gjennomsnitt. Et 21-årig glidende gjennomsnitt ble brukt til å lage den røde linjen og til slutt en 55-periode, i dette tilfellet dag ble glidende gjennomsnitt brukt til å plotte den grønne linjen. Den grønne linjen er den beste indikatoren for den langsiktige trenden, som har gått fra opp til nøytral. Kortere varighet linjer genererte et selgesignal tilbake over 32500, da den blå linjen krysset under den røde linjen. Signalet ble mer eller mindre bekreftet da kortsiktig linje, den blå linjen, krysset under den grønne, langsiktige linjen. Det skal påpekes at det beste utgangssignalet for en bevegelig gjennomsnittskorshandel ikke nødvendigvis er et kryss i den andre retningen. Det er lurt å vurdere andre indikatorer og et strengt sett med handelsregler for å forbedre signalene som genereres av den enkle flytende gjennomsnittsindikatoren, i alle dens former. Ansvarsfraskrivelse MacLean Group Pty Ltd ACN 096 967 038. Alle rettigheter reservert 2003. Denne artikkelen er utarbeidet av The MacLean Group og lisensiert til ASX. Synspunktene er forfatterens og ikke ASXs. Dette materialet er pedagogisk og det er ikke ment å utgjøre økonomisk rådgivning. Sponsede lenkerWe8217re under S038P 5008217s 200-dagers glidende gjennomsnitt. SampP 500 har tatt ut sitt 200-dagers glidende gjennomsnittsnivå til ulemper på en intradag basis som av denne skrivingen. Indeksen ble ferdigstilt i fjor rett over dette nøkkelnivået til forsyningsmannen ved pennies, men vi har flørt med det hele året da aksjer har gått ingen steder og trendlinjene har flatt ut. Som du ser i diagrammet ovenfor, er RSI 8220confirming8221, noe som betyr at momentet faller rett i tråd med prisen selv. Du kan også se at denne nedstigningen under 200-dagen ikke er en hyppig forekomst i dagens 8217-aksjemarked. Dette er viktig og det betyr ikke noe. La meg forklare. Det gjør ikke noe, fordi du bare kan velge en annen trendlinje og si at vi er over 82bit, sier 8211, for eksempel 250-dagene. Vis meg i de hellige papyrusrullene, hvor det indikerer at Gud foretrekker 200-dagene til alle andre bevegelige gjennomsnitt. Også alt som så nøye på 8211 av både handelsmenn og finansmedia 8211 som det 200-dagers enkle glidende gjennomsnittet (SMA) couldn8217t muligens representerer et virkelig virkningsfullt signal, nesten per definisjon. Når har du noen gang tjent penger ved å være oppmerksom på en metrisk som et barn kan følge? Kan du gjøre det to ganger? Det betyr imidlertid ikke noe, fordi mange andre tror at det er viktig 8211 Keynesian Beauty Contest. Hvis de andre dommerne, hvis pengestrømmer beveger seg på markedet, begynner å oppføre seg annerledes som et resultat av en 200-dagers crossover, så betyr det faktisk 8211 i den grad andre tror det gjør. Videre indikerer den undersøkelsen vi har gjort internt at et flertall av stygg markedshendelser har skjedd, mens aksjemarkedet var under denne trendlinjen når du ser tilbake gjennom historien. Som firmaets undersøkelsesdirektør Michael Batnick. viste forrige uke, 8220 siden 1960, har 22 av de 25 verste dagene skjedd under 200-dagers glidende gjennomsnitt. Av de 100 verste enkeltdager de siste 55 årene, skjedde 83 av dem mens aksjene var under 200 dager.8221 Du kan se dette under, som manifestert av rullende 30-dagers retur. Aksjer er vesentlig verre i gjennomsnitt, i løpet av en måned, mens SampP 500 handler under sin 200-dagers periode. Dataene, via Batnick: Tabellen nedenfor viser den rullende tretti dagers avkastningen til SampP 500. Områder uthevet i rødt er når lagrene er under 200-dagers. Hva du vil legge merke til er at dette er hvor det store flertallet av negative pigger skjedde. Gjennomsnittlig 30-dagers retur går tilbake til 1960 er 0,88. Den gjennomsnittlige 30-dagers avkastningen når aksjene er under 200-dagen er -2,60. Josh her 8211 er ikke noe kontroversielt om hva vi sier her. Den positive tilbakemeldingssløyfen blir avbrutt når den overordnede trenden flater ut eller blir lavere. Dette fører til økt nervøsitet og økt potensial for virkelige korrigeringer. Hvilken dum nyhetsmelding tjener som correction8217s katalysator er ved siden av punktet. You8217ll ikke kunne gjette på det på forhånd. Den siste var Ebola i Houston. Du kan gjøre disse tingene oppe. Heldigvis er det ikke store puljer av eiendeler som drives taktisk basert på 200-dagers glidende gjennomsnitt. Dette betyr at størrelsen på enhver form for tvungen eller reglerbasert salg sannsynligvis er begrenset som følge av forekomsten. I tillegg har de to tidligere tilfellene der SampP 5008217s 200-dagers var signifikant brutt 8211 oktober 2012 og oktober 2014, hovedsakelig fungerte som en katarsis av typen 8211 nesten som en tilbakestilling for opptrenden. En siste ting 8211 vi snakker om en intradag-overtredelse av 200-dagene så langt. Ikke engang en ukentlig eller en månedlig lukk under den. Det er en stor forskjell. Daglige hendelser er noisier enn ukentlige som er noisier enn månedlige osv. Hvis du reagerer på hver dag8217s tekniske signaler med handler eller endringer i tildelingen din, vil du trenge en annen jobb for å betale for provisjon, skatt og terapi. Spørsmålet om å spørre deg selv, hvis du respekterer pris og trend på noen måte, er hvorvidt markedet for 2011-2015-tyrker fortjener fordelen av tvil. Hva du trenger å vite om 200-dagers Moving Average (Irrelevant Investor) Vi gjør bokstavelig talt dette for å leve. Hvis vi kan hjelpe deg med din portefølje eller økonomiske plan på noen måte, kan du ikke komme deg ut: Fullstendig opplysning: Ingenting på dette nettstedet skal noen gang anses å være råd, forskning eller invitasjon til å kjøpe eller selge verdipapirer, vennligst se min Betingelser for forsterker side for fullstendig ansvarsfraskrivelse.
No comments:
Post a Comment